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  1. git下载d2l的两个课程资料库

    git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh.git #d2l课程资源
git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-pytorch-slides.git #d2l幻灯片资源

    注意这里如果下载太慢的话，可以在clone后面加上–depth=1(两个杠，只下载最新版本的意思)

  2. 配置镜像源

    1. 在上交大镜像站的anaconda镜像页面可以看到编辑~/.condarc内容，我们在开始菜单打开anaconda prompt，输入notepad .condarc

    2. 在打开的记事本里拷贝网站里的代码框里的内容，保存并关闭

    3. conda clean -i清除缓存

    4. 配置pyPI的镜像源：在刚才的命令行窗口执行

      pip config set global.index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple

  3. 安装anaconda/miniconda并且将script文件夹放入环境变量

  4. 命令行 conda create -n d2l python=3.9创建一个名叫d2l的conda环境。

    image-20230320002433462

    我win10系统遇到这个问题，我是因为代理软件没关闭，记得把代理软件关掉（记得不是直接切换成直连，应该直接关闭）

  5. 课程环境搭建：

    1. 激活conda：conda activate d2l（这里记住要在anaconda prompt里输入）

      • 退出当前环境：conda deactivate
      • 删除环境：conda remove -n d2l（前提是退出要删除的环境）

    2. 安装要使用的包：pip install d2l torch torchvision rise

      • 可能会比较慢或者卡在某个地方，你可以直接回车，大概会报一个冲突的错误，暂时其实不影响。

    3. 进入d2l环境，并且进入d2l-pytorch-slides文件路径（cd xxx\d2l-pytorch-slides）

    4. 打开jupyter notebook：命令行输入jupyter-notebook

      此时会进入一个浏览器页面，我们此时想看一看一个具体页面长啥样子，进入chapter_preliminaries文件夹里的ndarray.ipynb

  6. jupyter notebook使用：

    在我们这个界面里，通过ctrl+enter运行当前代码行。

    不过要注意运行顺序，比如你没有运行import就运行接下来的代码，是会 运行失败的。

    其他的东西自己可以摸索。

    退出jupyter-notebook：在刚才的命令行里输入ctrl+C

    可能会没反应之类的，等待一会就行，命令行里会有提示信息提示你已经关闭（大概原因是没有关闭jupyter网页或者停止运行）